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Vorhersage der Prognoseg�ute verschieden gro�er Windpark-Portfolios.

By: Material type: TextTextSeries: Intelligent Embedded SystemsPublisher: [Place of publication not identified] : Kassel University Press GmbH, 2016Description: 1 online resourceContent type:
  • text
Media type:
  • computer
Carrier type:
  • online resource
ISBN:
  • 9783737600811
  • 3737600813
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: Print version:: Vorhersage der Prognoseg�ute verschieden gro�er Windpark-Portfolios.DDC classification:
  • 500
LOC classification:
  • HD9502.5.W552 .D637 2016eb
Online resources:
Contents:
Front Cover; Titel; Impressum; Vorwort; Kurzzusammenfassung; Abstract; Inhaltsverzeichnis; Abk�urzungsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Motivation; 1.2 Zielsetzung und wissenschaftlicher Fortschritt; 1.3 Ver�offentlichungen; 1.4 Struktur der Arbeit; 2 Die Rolle der Windleistungsvorhersage in Deutschland; 2.1 Entwicklung und staatliche F�orderung der Windenergie in Deutschland; 2.2 Windleistungsprognosen zur Netz- und Marktintegration in Deutschland; 2.2.1 W�alzungsmechanismus bei fester Verg�utung der Windenergie; 2.2.2 Direktvermarktung von Windenergie.
2.2.3 Windleistungsprognosen f�ur die Lastflussberechnung2.2.4 �Ubersicht aktuell eingesetzter Windstromprognoseprodukte; 2.3 Zusammenfassung; 3 Verwendete Datenbasis; 3.1 Leistungsmessungen einzelner Windparks; 3.1.1 Geheimhaltung; 3.1.2 Vorverarbeitung der Leistungsmessungen; 3.1.3 Einspeisecharakteristik; 3.2 Windstromeinspeisung der vier Regelzonen und von Gesamtdeutschland; 3.3 Numerische Wettervorhersagemodelle; 3.4 Zusammenfassung; 4 Berechnung der Windleistungsprognosen; 4.1 Stand der Technik; 4.2 Methodik zur Erstellung der Windleistungsprognosen; 4.3 Bewertungskriterien und Fehlerma�e.
4.4 K�unstliche Neuronale Netze4.5 Generalisierte Lineare Modelle; 4.6 Modelleingangsparameter; 4.6.1 Basis-Modeleingangsparameter; 4.6.2 Neuartige Modelleingangsparameter; 4.6.3 Analyse der Modelleingangsparameter durch eine sequentielle Vorw�artsselektion; 4.6.4 Einfluss der Modelleingangsdaten bei Verwendung mit KNN- und GLM-Modellen; 4.7 Vergleich und Kombination von KNN- und GLM-Modellen; 4.8 Integration von Online-Leistungsmessungen; 4.9 Aggregation zu Windparkportfolios und Gesamtdeutschland; 4.10 Zusammenfassung; 5 Analyse und Kombination der einzelnen Wettermodelle.
5.1 Vergleich der NWV basierten Leistungsprognosen auf Windparkebene5.2 Vergleich der NWV basierten Leistungsprognosen f�ur verschieden gro�eWindpark-Portfolios; 5.3 Ergebnisorientierte Kombination der NWV basierten Leistungsprognosen; 5.4 Zusammenfassung und Bewertung; 6 Vergleichbarkeit und a priori Absch�atzung der Prognoseg�ute; 6.1 Einflussfaktoren auf die G�ute von Windleistungsprognosen; 6.1.1 Formulierung des Prognosefehlers; 6.1.2 Einfluss des Windkomplex auf die Prognoseg�ute; 6.2 Standardisierung des Prognosefehlers; 6.3 A priori Absch�atzung der Prognoseg�ute; 6.4 Zusammenfassung.
7 Zusammenfassung8 Ausblick; 9 Zuk�unftige Herausforderungen f�ur Einspeiseprognosen ErneuerbarerEnergien; 10 Literaturverzeichnis; Anhang; Back Cover.
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Front Cover; Titel; Impressum; Vorwort; Kurzzusammenfassung; Abstract; Inhaltsverzeichnis; Abk�urzungsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Motivation; 1.2 Zielsetzung und wissenschaftlicher Fortschritt; 1.3 Ver�offentlichungen; 1.4 Struktur der Arbeit; 2 Die Rolle der Windleistungsvorhersage in Deutschland; 2.1 Entwicklung und staatliche F�orderung der Windenergie in Deutschland; 2.2 Windleistungsprognosen zur Netz- und Marktintegration in Deutschland; 2.2.1 W�alzungsmechanismus bei fester Verg�utung der Windenergie; 2.2.2 Direktvermarktung von Windenergie.

2.2.3 Windleistungsprognosen f�ur die Lastflussberechnung2.2.4 �Ubersicht aktuell eingesetzter Windstromprognoseprodukte; 2.3 Zusammenfassung; 3 Verwendete Datenbasis; 3.1 Leistungsmessungen einzelner Windparks; 3.1.1 Geheimhaltung; 3.1.2 Vorverarbeitung der Leistungsmessungen; 3.1.3 Einspeisecharakteristik; 3.2 Windstromeinspeisung der vier Regelzonen und von Gesamtdeutschland; 3.3 Numerische Wettervorhersagemodelle; 3.4 Zusammenfassung; 4 Berechnung der Windleistungsprognosen; 4.1 Stand der Technik; 4.2 Methodik zur Erstellung der Windleistungsprognosen; 4.3 Bewertungskriterien und Fehlerma�e.

4.4 K�unstliche Neuronale Netze4.5 Generalisierte Lineare Modelle; 4.6 Modelleingangsparameter; 4.6.1 Basis-Modeleingangsparameter; 4.6.2 Neuartige Modelleingangsparameter; 4.6.3 Analyse der Modelleingangsparameter durch eine sequentielle Vorw�artsselektion; 4.6.4 Einfluss der Modelleingangsdaten bei Verwendung mit KNN- und GLM-Modellen; 4.7 Vergleich und Kombination von KNN- und GLM-Modellen; 4.8 Integration von Online-Leistungsmessungen; 4.9 Aggregation zu Windparkportfolios und Gesamtdeutschland; 4.10 Zusammenfassung; 5 Analyse und Kombination der einzelnen Wettermodelle.

5.1 Vergleich der NWV basierten Leistungsprognosen auf Windparkebene5.2 Vergleich der NWV basierten Leistungsprognosen f�ur verschieden gro�eWindpark-Portfolios; 5.3 Ergebnisorientierte Kombination der NWV basierten Leistungsprognosen; 5.4 Zusammenfassung und Bewertung; 6 Vergleichbarkeit und a priori Absch�atzung der Prognoseg�ute; 6.1 Einflussfaktoren auf die G�ute von Windleistungsprognosen; 6.1.1 Formulierung des Prognosefehlers; 6.1.2 Einfluss des Windkomplex auf die Prognoseg�ute; 6.2 Standardisierung des Prognosefehlers; 6.3 A priori Absch�atzung der Prognoseg�ute; 6.4 Zusammenfassung.

7 Zusammenfassung8 Ausblick; 9 Zuk�unftige Herausforderungen f�ur Einspeiseprognosen ErneuerbarerEnergien; 10 Literaturverzeichnis; Anhang; Back Cover.

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